Alla luce delle innovazioni che prendono sempre più il sopravvento e che hanno caratterizzato un’importante crescita nello sviluppo della tecnologia digitale, è necessario riflettere sulle opportunità che il settore tecnologico può offrire alle nuove generazioni e su come attrarre e coltivare i giovani talenti all’interno delle aziende. È però importante tenere presente che molti di quelli che oggi entrano nel mondo del lavoro saranno i leader del futuro.
Le novità sull’innovazione che promuovono il settore tecnologico come luogo di opportunità per i talenti (Millennial) che si interfacciano in questa realtà, costituirà sempre più uno dei tasselli più importanti di tale responsabilità. È inevitabile che ogni generazione affronti il lavoro in modo diverso: studi recenti hanno individuato una serie di fattori che devono essere presi in considerazione se si vuole attrarre e coltivare talenti della generazione dei Millennial.
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I progressi tecnologici creano grande opportunità
Dall’Internet of Things alla tecnologia Blockchain, i progressi tecnologici creano grandi opportunità per i Millennial. Si tratta di una generazione incredibilmente a proprio agio con la tecnologia, essendo cresciuta in mezzo a dispositivi di ogni genere. Come gli utenti finali si adattano alle caratteristiche delle nuove tecnologie, allo stesso modo le aziende devono adattarsi alle competenze tecnologiche dei giovani lavoratori di oggi.
Google e altri giganti della tecnologia spesso fanno enormi sforzi di reclutamento che possono essere rivolti agli studenti, ma le startup potrebbero non avere quel tipo di risorse per trovarle o prenderle prima che si dirigano verso quelle grandi aziende.
Le più grandi aziende tecnologiche al mondo possono offrire molte risorse e pacchetti di compensazione più grandi, ma le startup possono comunque offrire una grande opportunità. Ecco perché Edouard Harris e Jeremie Harris hanno avviato Sharpest Minds , uno strumento volto a trovare quegli studenti prima che venissero accolti con enormi offerte dai giganti del mondo di FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix e Google).
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Come trovare il talento AI
Esistono strumenti che mirano ad analizzare i candidati e cercare di determinare la soluzione migliore. SharpestMinds ha individuato le caratteristiche considerate centrali per riuscire ad attirare l’attenzione dei talenti di AI. Mira a creare un nuovo tipo di servizio basato sull’apprendimento automatico che possa identificare i talenti tecnologici in anticipo, portarli alle porte delle startup e alla fine portarli a un potenziale noleggio per un problema a cui sono interessati – e non solo per il fascino di la scala enorme che Google e altri possono offrire.
Le startup (o piccole aziende che non dispongono delle risorse di un’operazione di reclutamento FAANG) pubblicano le aperture di lavoro che hanno e i requisiti di cui hanno bisogno. Quindi, man mano che gli studenti iniziano ad applicare SharpestMinds, l’avvio combacia con le proprie competenze con i requisiti dell’azienda che ha pubblicato il proprio lavoro. Una volta che viene abbinato a una serie di strumenti di tracciamento, vengono intervistati e quindi posizionati per risolvere alcuni problemi nella fase iniziale. Un buon modo per consentire alle startup di farsi un’idea del candidato.
Ciò potrebbe offrire un vantaggio enorme nel reclutamento, in quanto non solo determina se il candidato ha le capacità tecnico e culturale, ma lo studente ha l’opportunità di fare una prova – e se gli piace, potrebbe avere una preferenza un’azienda come Facebook o Google. C’è molta concorrenza nello spazio di reclutamento nella Silicon Valley.
Perché stanno diventando tutti pazzi per l’intelligenza artificiale?
Perché come dice Sundar Pichai (Amministratore delegato di Google), siamo in un periodo in cui l’intelligenza artificiale domina e questo sarà il nuovo paradigma. Google è convinta che l’intelligenza artificiale sarà una scoperta epocale.
A.I. first. Ha colpito tutti, dai grandi colossi, Facebook, Amazon, ai piccolini. Il suo successo è proprio nel fatto che l’AI si è insinuata a poco a poco e in modo benevolo nelle cose che abbiamo e facciamo. Viviamo nell’epoca dei big data e siamo quotidianamente sommersi da un mare di informazioni.
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